第四范式
1. 针对项目（推荐/广告、新能源汽车、供应链等）中的实际问题，探索业界领先的机器学习（强化学习/深度学习等）方； 2. 和客户（如世界 500 强）合作，提升实际业务效果，并将成果落地； 3. 将探索出的方案发表到国际顶级会议或者期刊。 岗位要求 1. 对强化学习/机器学习/深度学习有一定的理解，有 TF/Pytorch 等使用经验更佳； 2. 编程能力优秀，熟练掌握 C/C++/Python 的一种，可以胜任快速原型实现与开发； 3. 具有实际的建模经验，和快速建模实验的能力； 4. 有较强的学习能力，与人沟通积极主动。 1. 熟悉新能源汽车的电池管理系统、Matlab Simulink 等； 2. 熟悉回归如销量预测、时间序列分析等场景； 3. 熟悉搜索、广告、推荐、供应链管理等场景； 4. 竞赛优异成绩，例如 ACM/ICPC 等编程比赛，Kaggle 等数据挖掘竞赛中获奖； 5. 在 GitHub 等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目； 6. 在国际顶级人工智能会议或期刊上发表过相关论文，包括但不限于 NIPS，ICML，ICLR，KDD，SIGIR，WWW，AAAI，IJCAI，CVPR，ICCV，ACL，EMNLP 等。 岗位优势 1. 没有 996； 2. 项目前景广价值大，能在实际场景中产生价值； 3. 同事包括多篇顶会论文一作以及竞赛世界冠军； 4. 晚上打车报销 + 社团活动 + 生日会等； 5. 实习待遇：400 元/天 + 饭补，可转正。 投递方式
